




In the matter of the legal profession · No. 11
律师的终结
大多数法律工作是跨判例的模式匹配。AI 做模式匹配比人更好、更快、更便宜,而且全天候不停。按小时计费的时代已经结束。
Filed 2026年3月23日 · 1 min · billed by the hour

律师的终结
你请一位律师审阅合同。他按每小时 $500 收费。
你看着他打开文件,看着他逐段读下去。他圈出一条条款,写下批注,再标出另一条,再写一条批注。到第三个小时,他找出了十一个问题,但没有一个会让你们俩感到意外。这份合同大部分是标准模板。所谓的"审阅",主要是在确认这些模板条款符合模板应有的样子。
账单来了。$1,500。
整笔交易,如今是一个软件花 $30 就能解决的问题。
Statement of account
Contract review · billed at $500 an hour
- Hour 1$500.00
- Hour 2$500.00
- Hour 3$500.00
Issues identified: 0 — none surprising
Total due$0.00
法律职业的神秘感,建立在一个观念之上:法律需要深刻、专业的人类判断。在某些情况下,确实如此。复杂的跨境并购谈判。在最高法院提出的一个新颖的宪法论点。一场决定公司生死的专利纠纷。这些都需要能够创造性思考、构建论述、读懂局势的律师。
但这不是大多数律师在大部分时间里做的事。
| 律师实际花时间做的事 | 占比 |
|---|---|
| 文件审阅 / 电子取证开示 | ~25% |
| 法律研究 | ~20% |
| 合同起草 / 审阅 | ~20% |
| 客户会议 / 沟通 | ~15% |
| 出庭 / 取证询问 | ~10% |
| 行政 / 计费 | ~10% |
前三类,大约占全部法律工作的 65%,正是 AI 现在能够做得更好、更快、更便宜的部分。剩下的 35% 才是会保留下来的。
法律工作的大部分是模式匹配。读一份合同,与成千上万份类似合同做比较,标出偏离之处。针对某个具体问题研究判例法,总结先例。起草遗嘱。起草租约。起草雇佣协议。审阅开示文件,标记与案件相关的文件。提交合规文件。用模板发出催告函。
这不是创造性的法律思考。这是大规模的结构化信息处理。它之所以每小时收费 $500,是因为有资格做这件事的人被人为地稀缺化,而不是因为这项工作本身在认知上有多困难。
汤森路透在 2023 年收购了 Casetext,并把其 AI 法律助手 CoCounsel 整合进了 Westlaw。Westlaw 是北美占主导地位的法律研究平台。到 2025 年,包括 Morgan Lewis 和 Polsinelli 在内的大型律所都在使用 CoCounsel。该系统能够阅读整套案卷,执行多步骤的研究计划,起草起诉状,生成员工政策,并为 SEC 8-K 表格等复杂文件产出初稿。
汤森路透自己的数据显示,该系统使文件审阅和合同起草的速度提高了 2.6 倍,85% 的用户找到的关键信息比人工查找时更多。该公司的研究预测,AI 的广泛采用将让每位律师每年节省约 200 小时,约相当于可计费产能的 10%。
| 每年小时数 | |
|---|---|
| 人工法律研究 | ~500 |
| AI 辅助法律研究 | ~300 |
| 节省 | ~200 小时 / 律师 / 年 |
汤森路透自己 2025 年的数据。这是保守的预测,假设律师在 AI 辅助下继续完成大部分工作。激进的情景是用一位律师替代三位律师。
2.6×faster document review and contract drafting
85%of users found more key information than by hand
~200 hfreed per lawyer per year, about 10% of billable capacity
Legal research by hand: ~500 hours a year
Each mark is an hour. A bundle of five is a tally.
这个预测是保守的。它假设律师继续做大部分工作,只是用 AI 来辅助。更可能的结果是,一位用了 AI 的律师,取代了三位没用 AI 的律师。削减的幅度不是 10%,而是 60% 到 70%。
Harvey AI 已被包括 A&O Shearman 在内的大型律所使用,它也在做同样的事情。Lex Machina 也是如此,它为法官、法院和律师提供预测性分析。Spellbook 用于合同审阅。Everlaw 用于电子取证开示。合伙人层级以下的全部法律工作,正在被软件吸收。
更应该让这个行业担心的是:法院现在也在使用这些工具。CoCounsel 正被直接推销给法官。 当法官拥有的 AI 工具与双方律师相同时,瓶颈就转移到了案件中真正需要人类发挥作用的部分。而这部分,在全部工作中所占的比例越来越小。
按小时计费之所以存在,是因为这是唯一一种不承诺结果、也能向客户收取时间费用的方式。医生不按分钟收费。工程师不按拧过的螺丝数收费。律师按小时收费,因为按小时计费,律师的利益恰好与不结案完全一致。
如果你按小时付费,案件拖得越久,律师赚得越多。证据开示越详尽,律师赚得越多。修改进行到第六轮,律师赚得越多。法律行业建立起了一整套商业模式,专门奖励低效。
当 AI 把一项六小时的工作压缩到三十分钟时,律所面前有两个选择:把节省下来的时间让给客户,或者照常收取六小时的费用,把差额装进自己的口袋。大多数律所会选第二种。这个做法会管用几年。然后,成本只有十分之一的 AI 原生法律服务,将会掏空这个市场。
Fig. 4 — The six-hour task, after AI
Choose for the firm.
聪明的律所已经知道这件事会发生。它们正在围绕常规业务的固定收费重新搭建体系。愚钝的律所还在假装按小时计费会永远持续下去。五年后,这两类律所都会变得更小。
法律职业不会消失。但它会剧烈收缩,而幸存者的样子将不再像 2010 年的律师。
Fig. 5 — Who survives
Survivor I
The Specialist
- Patent litigation in semiconductors.
- Cross-border tax.
- Appellate constitutional law.
Narrow, high-stakes.
Survivor II
The Negotiator
- M and A advisor.
- White-collar defense.
- Trial litigator.
Reads people, builds coalitions, closes deals.
Survivor III
The Builder
- Runs an AI-native firm.
- One person does the work of fifteen.
Looks like a software company.
The associate doing document review
The contract attorney
The routine commercial lawyer
The family law generalist working from a template
The immigration paralegal
Everyone else, still on the desk.
专家,即在狭窄且高风险领域拥有深厚专业知识的律师。比如半导体专利诉讼。三个特定司法辖区的跨境税务。上诉层级的宪法法律。这些领域 AI 能够提供帮助,但无法取代律师,因为表面积太小,通用模型难以覆盖,而且出错的后果太严重,不能轻易交给别人。
谈判者,本质上是一位拥有法律学位的战略家。能够读懂人、组建联盟、促成交易。并购顾问。帮企业客户处理调查的白领刑事辩护律师。出庭审理案件的诉讼律师。这些工作不会由软件完成,因为其核心是人际关系,而不是法律推理。
建造者,即经营 AI 原生律所的律师。他们建立了让一个人能做十五个人工作量的系统。这些律所看起来不像 Cravath。它们更像是顺便提供法律服务的软件公司。随着时间推移,它们会吸收整个行业的例行工作。
其他人,比如做文件审阅的助理律师、合同律师、处理常规商事事务的律师、靠模板办理家事的家庭法通才,以及移民事务的律所助理,都正在直接与软件竞争。而软件已经做得更好、更便宜,并且进步得比他们更快。
如果你是偶尔需要法律帮助的普通人,比如需要审阅一份合同、起草一份遗嘱、处理一宗小额诉讼、办理离婚或房产过户,那么你的选择即将大大改善。
2026 年,你已经可以用 ChatGPT 或 Claude 审阅一份基础合同,标出不寻常的条款。它能发现大部分初级助理会发现的问题,而且零成本。对于更严肃的事务,正在出现一批 AI 原生的法律服务,它们收取固定费用,从 $300 到 $1,500 不等。而同样的工作过去要花 $5,000 到 $15,000。
Fig. 6 — The same work, flat fee
法律职业会予以抵制。律师协会会游说,要求对 AI 工具执行"未经授权从事法律业务"的规定。短期内,其中一些努力可能会成功。但长期来看,没有一项能够成功。经济上的失衡太大了。过去一百年间,让高昂收费显得合理的信息不对称,已经不复存在。
对企业客户而言,同样的逻辑在更大范围内适用。一位拥有小型内部团队并使用 AI 工具的总法律顾问,今天就能完成十年前需要二十人法务部门才能完成的工作。大型律所仍然能拿到关乎公司生死的案件。但几乎其他所有业务,它们都会失去。
AI 乐观派往往轻描淡写地带过一个真实的担忧。法律不只是要把答案说对。它还要求答案经得起审查。在一个错误可能让人入狱或失去住所的体系里,这一点尤为重要。
AI 系统仍会产生幻觉。它们仍会自信地犯错。它们仍会遗漏人类律师能够察觉的语境。2023 年,一位纽约律师提交了一份诉状,其中包含 AI 编造的判例引用,这件事是一次警示。此后也出现过其他类似的案例。
对此的正确回应不是"AI 不能用于法律",而是"AI 必须谨慎使用,经过验证,并且在明确界定的边界之内使用"。好的律师已经在这样做了。CoCounsel 的设计就是让每一个答案都基于经过验证的 Westlaw 内容,并且引用直接链接到原始材料。验证问题是可以解决的,只是需要人类真的去做验证。
律师越来越需要扮演的角色,是验证者。他们阅读 AI 的输出,对照现实进行核对,并在最终文件上签字。这个角色是真实存在的。但过去十个人做的事,如今只需要一个人来完成。
两千年来,法律一直是一个行会。会员资格受到限制,知识被刻意保持晦涩。进入门槛支撑了收费的合理性。
在接下来的十年里,这一切将会终结。知识不再晦涩。AI 已经记住了每一个判例、每一条法规、每一份标准表格和每一项先例。它比人更快,比人更便宜,而且还在不断进步,人类却在原地踏步。
那些能够适应的律师,即成为专家、谈判者或建造者的人,会过得不错。而那些不能适应的人,也就是以每小时 $300 到 $700 的费用做模式匹配工作的庞大通才律师群体,会发现自己的整个工作已经悄然被一个聊天机器人吸收了。
法律服务作为一门手工艺的时代正在结束。取而代之的,是更快、更便宜、更容易获得的服务。而对于构成大部分工作的那些常规案件,它通常同样好。
按小时计费一直是这个系统里的一个漏洞。AI 是那个补丁。
来源11
- Thomson Reuters Completes Acquisition of Casetext, Inc.
- Am Law 100 firm Polsinelli rolls out Thomson Reuters CoCounsel
- Thomson Reuters Names Morgan Lewis Legal Innovator of the Year
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