3 min read · one person · a whole team
Tek Kişilik Bir Takım
Herkes yapay zekânın bizden ne alacağını soruyor. Bunun yerine şu anda ne yaptığına bakın. Tek bir kişiye koca bir takımın erişimini veriyor, ve tek bir insanın yapabileceklerinin tavanı az önce yer değiştirdi.
Tek Kişilik Bir Takım
Herkes yapay zekâ hakkında aynı iki soruyu soruyor. İşimi elimden alacak mı. Bizi öldürecek mi.
Haklı sorular. Ama gelecekle ilgili sorular bunlar ve o kadar yüksek sesle soruluyorlar ki neredeyse kimse şimdiye bakmıyor.
O zaman şimdiki zamana bakın. Yapay zekâ, onu iyi kullanan insanlara bugün gerçekte ne yapıyor?
Onların yerini almıyor. Onları genişletiyor.
Çekiç Evi İnşa Etmez
Çekiç bir ev inşa etmez. Elinde çekiç olan biri, çıplak elleriyle bir insanın yapamayacağı bir evi inşa eder.
Bu, insanlık hikâyesindeki en eski anlaşma. Aletin kendisinde fikir yok. O, fikirle şey arasındaki sınırı kaldırıyor.
Bundan önceki her alet bedeni genişletti. Kaldıraç, saban, motor. Bilgisayar, hafızayı ve aritmetiği genişletti.
Bu sonuncusu, daha önce hiç aletimiz olmayan bir şeyi genişletiyor. Sizin taslak çıkaran, deneme yapan, kontrol eden, çeviren, yeniden deneyen tarafınızı genişletiyor. Eskiden başka insanlara ihtiyaç duyan taraf.
Tarih boyunca büyük bir şey yapmak, bunu sizinle birlikte yapması için bir grubu ikna etmek anlamına geldi. Tasarımcıya, mühendise, çevirmene, analiste, sözleşmeyi okuyacak kişiye ihtiyacınız vardı. Onları işe alamıyor ya da ikna edemiyorsanız, fikir kafanızda kalıyordu.
Artık üçüncü bir kolunuz olabilir. Fazladan bir beyin. Etrafınızda, tıpkı sizin gibi düşünen koca bir takım, çünkü onu yönlendiren sizsiniz.
People: 1 · Team around them: 0
Bu site bir örnek. Tek bir kişi. Kaydırdıkça hareket eden figürlerle 13 dilde yayın yapıyor. Beş yıl önce bu, küçük bir medya şirketi demekti. Bugün ben ve bir dizüstü bilgisayar.
ASKGIB
Kind: publication
- People
- 1
- Languages
- 13
- Figures
- move when you scroll
- Five years ago
- a small media company
- Today
- me and a laptop
- English
- Français
- Español
- Português
- Русский
- 日本語
- 한국어
- 中文
- العربية
- עברית
- हिन्दी
- Türkçe
- Taqbaylit
İnsanları Sayın
Sözüme güvenmek zorunda değilsiniz. İnsanları sayın.
- Recurring revenue, Jul 2025
- $100M
- Recurring revenue, Feb 2026
- $400M
- Per person
- ≈ $2.77M
- Users
- ≈ 8 million
Lovable, Stockholm merkezli İsveçli bir şirket. Bir uygulamayı sade sözcüklerle tarif etmenize izin veriyor ve karşılığında çalışan bir yazılım veriyor. Temmuz 2025'te yıllık tekrarlayan gelirde (ARR) 100 milyon dolara ulaştı. Şubat 2026'da 400 milyon doları geçti. Gelirden sorumlu yöneticisi o sıradaki çalışan sayısını açıkladı: 146 tam zamanlı çalışan. Bu, kişi başına yaklaşık 2,77 milyon dolar tekrarlayan gelir demek. Yaklaşık 8 milyon kullanıcısı olduğunu söylüyor ve onları "harika fikirleri olan, teknik olmayan insanlar" diye tanımlıyor.
Son kısmı tekrar okuyun. Müşteriler yazılımcı değil. Onlar fikri olan ama hiç takımı olmamış insanlar.
Base44 daha küçük ve daha tuhaf. Tek bir kurucu, Maor Shlomo. Dışarıdan yatırım yok. Sekiz çalışan. Şirketi kurmasından altı ay sonra Wix, onu nakit 80 milyon dolara satın aldı.
Midjourney hiç bir dolar bile risk sermayesi almadı. Çoğu tahmine göre yılda yaklaşık yarım milyar dolar kazanıyor, 100 ile 160 kişi arasında bir takımla.
On yıl önce, böyle rakamlar bin çalışan ve üç yatırım turu gerektirirdi. İş ortadan kalkmadı. Yapılıyor. Kolları çok uzayan birkaç kişi tarafından yapılıyor.
Müşteri Hizmetleri Çalışanı ve Fields Madalyası Sahibi
Şirketler kolay kanıt. Bilim daha iyisi, çünkü bilimde sonucu uyduramazsınız.
Paul Erdős, geride bir dağ kadar çözülmemiş problem bırakan Macar bir matematikçiydi. Manchester'da bir matematikçi, Thomas Bloom, bunlardan neredeyse bin tanesini herkese açık bir web sitesinde topladı. Bazıları altmış yıldır alanın en iyi zihinlerine direniyor.
Ekim 2025'ten bu yana, o problemlerden yaklaşık 100 tanesi yapay zekâ araçlarının yardımıyla çözülenler sütununa geçti. Bu sayı, yaşayan en büyük matematikçilerden biri olan Terence Tao'nun tuttuğu bir sayfadan geliyor.
- still open
- solved with AI help — mostly an old answer found in a forgotten paper
- a new, valid proof built by a model (at least two)
Bunun ne anlama geldiği konusunda dürüst olun. Bu yardımın çoğu çok iyi bir literatür taramasıydı: makine, birinin problemi unutulmuş bir makalede çoktan çözmüş olduğunu buldu. Ama en az iki durumda, bir model, kimsenin çözemediği bir şeyin özgün ve geçerli bir ispatını, çok az insan girdisiyle kurdu.
Şimdi aleti elinde tutanın kim olduğuna bakın.
Kevin Barreto, Cambridge'de lisans öğrencisi. Liam Price eski bir matematik öğrencisi. İkisi de yirmili yaşlarının başında. Aralık 2025'te yapay zekâyı listedeki problemler üzerinde, birini bitirip diğerine geçerek test etmeye başladılar. 4 Ocak'a kadar 728 numaralı problemi çözmüşlerdi. Mayıs 2026'da, 1196 numaralı problemi çözen bir makalede Tao ile birlikte ortak yazar oldular.
Wouter van Doorn müşteri hizmetlerinde çalışıyor. Profesyonel bir matematikçi değil. Sevdiği için matematik yapmak üzere altı aylık izin aldı. Kasım 2025'e kadar forumda Tao ile birlikte çalışıyordu ve Tao'nun onun argümanlarından birine verdiği yanıt kısaydı: "Şimdi argümanının nasıl işlediğini görüyorum. Güzel!"
Wouter van Doorn works in customer service
Terence Tao Fields medalist
I see how your argument works now. Nice!
Bir müşteri hizmetleri çalışanı ve bir Fields Madalyası sahibi, aynı problemin, aynı sayfasında.
Alet, matematikçinin yerini almadı. Daha fazla insanın matematikçi olmasını sağladı.
Yapmadığı Şey
Size peri masalı satmayacağım, o yüzden işte diğer taraf.
Size zevk vermiyor. Size yön vermiyor. Hangi problemin hayatınızdan bir yılı hak ettiğini söylemiyor. Onu hiçbir şeye yöneltirseniz, çok hızlı bir şekilde bol miktarda hiçbir şey üretir. Sizin bir uzantınız, ancak siz ne kadar iyiyseniz o kadar iyidir.
İşler hakkındaki korku da aptalca değil. Aynı rakamlara diğer taraftan bakın. 146 kişi 400 milyon dolarlık bir şirketi yürütebiliyorsa, işe alınmış olabilecek çok sayıda insan alınmadı demektir. Kaldıraç her iki yönde de gerçek. Aksini iddia etmek, tartışmayı kaybetmenin yolu.
Ama korkunun neyi yanlış anladığına dikkat edin. Yapay zekâyı bir rakip olarak hayal ediyor, yanınızda duran, koltuğunuz için yarışan ikinci bir çalışan gibi. Yukarıda anlatılan insanların yaşadığı bu değildi. Hiçbiri bir model tarafından yerinden edilmedi. Her biri birden fazla insan hâline geldi.
Lisans öğrencisi bir araştırma grubu hâline geldi. Kurucu bir şirket hâline geldi. Müşteri hizmetleri çalışanı bir matematikçi hâline geldi.
Tavan Hiçbir Zaman Yetenek Değildi
İşte baştan beri yanlış bildiğimizi düşündüğüm şey.
Bir insanın sınırının yetenek olduğunu düşünüyorduk. Çoğu zaman aslında eller. Saatler. Bir ömrün öğrenmeye yetecek kadar yer bulduğu beceri sayısı. Para verebileceğiniz ya da ikna edebileceğiniz insan sayısı.
O sınır, aleti eline almaya istekli olan herkes için az önce yer değiştirdi.
- Hands
- Hours
- Skills one life has room to learn
- People you could pay or persuade
O yüzden yararlı soru, yapay zekânın sizden ne alacağı değil.
Bir takımınız olsa ne inşa edeceğiniz, çünkü artık bir takımınız var.