---
title: "Иллюзия защитного рва в ИИ"
description: "Модели ИИ становятся инфраструктурой. По мере того как интеллект дешевеет и становится изобильнее, устойчивая ценность будет смещаться к продуктам, рабочим процессам, дистрибуции, доверию и интеграции."
canonical: https://www.askgib.com/ru/articles/the-ai-moat-illusion
last-updated: 2026-07-27
lang: ru
---
# Иллюзия защитного рва в ИИ
> Модели ИИ становятся инфраструктурой. По мере того как интеллект дешевеет и становится изобильнее, устойчивая ценность будет смещаться к продуктам, рабочим процессам, дистрибуции, доверию и интеграции.
By Gibril Bachouchi. Filed 2026-07-27. 3 min read. Web page: https://www.askgib.com/ru/articles/the-ai-moat-illusion
Languages: [en](https://www.askgib.com/articles/the-ai-moat-illusion.md) · [fr](https://www.askgib.com/fr/articles/the-ai-moat-illusion.md) · [ar](https://www.askgib.com/ar/articles/the-ai-moat-illusion.md) · [es](https://www.askgib.com/es/articles/the-ai-moat-illusion.md) · [ru](https://www.askgib.com/ru/articles/the-ai-moat-illusion.md) · [pt](https://www.askgib.com/pt/articles/the-ai-moat-illusion.md) · [it](https://www.askgib.com/it/articles/the-ai-moat-illusion.md) · [de](https://www.askgib.com/de/articles/the-ai-moat-illusion.md) · [ja](https://www.askgib.com/ja/articles/the-ai-moat-illusion.md) · [ko](https://www.askgib.com/ko/articles/the-ai-moat-illusion.md) · [hi](https://www.askgib.com/hi/articles/the-ai-moat-illusion.md) · [he](https://www.askgib.com/he/articles/the-ai-moat-illusion.md) · [zh](https://www.askgib.com/zh/articles/the-ai-moat-illusion.md) · [tr](https://www.askgib.com/tr/articles/the-ai-moat-illusion.md) · [kab](https://www.askgib.com/kab/articles/the-ai-moat-illusion.md)
*«У нас нет защитного рва. И у OpenAI тоже.»*
Когда внутренняя записка Google утекла в сеть в 2023 году, многие отмахнулись от неё как от проявления пессимизма.
Оглядываясь назад, я думаю, что это было одно из важнейших наблюдений, сделанных во время революции ИИ.
Не потому, что Google проигрывала.
А потому, что компания распознала нечто гораздо более масштабное.
Сама модель уже начинала превращаться в массовый товар.
Три года спустя это предсказание всё труднее игнорировать.
После посещения Paris Open Source AI Summit и разговоров с основателями, исследователями, инфраструктурными компаниями и производителями чипов я уехал с совершенно иным представлением о том, куда движется ИИ.
Я больше не верю, что долгосрочная борьба сводится к тому, кому принадлежит самая умная модель.
Мне кажется, мы наблюдаем, как сам интеллект становится инфраструктурой.
А история уже показала нам, что в итоге происходит с инфраструктурой.
Когда-то электричество было конкурентным преимуществом.
Сегодня это само собой разумеющееся условие.
Когда-то владение серверами было конкурентным преимуществом.
Облачные вычисления превратили их в коммунальную услугу.
Хранение данных стоило дорого.
Пропускной способности не хватало.
Вычислительные мощности были редкостью.
Со временем всё это стало доступным в избытке.
Ценность не исчезла.
Она просто переместилась в другое место.
ИИ похож на следующую главу той же истории.
Какая модель лучше рассуждает?
Какая модель лучше пишет код?
Какая модель возглавит очередной рейтинг?
Сегодня эти вопросы важны.
Но я не уверен, что через десять лет они будут иметь почти такое же значение.
Примечательность открытого исходного кода не просто в том, что он догоняет.
А в том, что он фундаментально изменил экономику прогресса.
Каждая новая модель обучает следующее поколение.
Исследователи опираются на работы друг друга.
Методы оптимизации распространяются по всей экосистеме.
Идеи движутся быстрее компаний.
История подсказывает: когда знание вырывается в открытый мир, за закрытые двери оно возвращается редко.
Это не означает, что проприетарные модели исчезнут.
Это означает, что сохранять постоянное лидерство становится чрезвычайно трудно.
Передний край продолжает двигаться.
Все бегут за ним.
В конце концов передний край вчерашнего дня становится завтрашней нормой.
Мы снова и снова наблюдали это в разных областях технологий.
Нет особых причин считать, что ИИ станет исключением.
Более совершенные GPU создают более совершенный ИИ.
Сегодня это, безусловно, верно.
Но сегодняшние узкие места не обязательно останутся узкими местами завтра.
Программное обеспечение всегда адаптировалось быстрее аппаратного.
Первые компьютеры занимали целые комнаты.
Теперь телефон в вашем кармане превосходит их.
Не потому, что изменилась физика.
А потому, что улучшилась инженерия.
ИИ движется точно по той же траектории.
Мы уже это видим.
Квантизация.
Дистилляция.
Mixture-of-Experts.
Разреженные архитектуры.
Оптимизация KV-cache.
Более совершенные механизмы внимания.
Специализированные движки инференса.
Каждые несколько месяцев кто-то находит новый способ добиться сопоставимой производительности с меньшим числом параметров, меньшим объёмом памяти и меньшими затратами энергии.
Вряд ли эта тенденция остановится.
Гораздо вероятнее обратное.
Модели 2030 года, вероятно, будут казаться абсурдно эффективными по сравнению с сегодняшними.
Не потому, что одно лишь оборудование стало радикально лучше.
А потому, что мы наконец научились правильно его использовать.
Именно поэтому я не верю и в то, что сегодняшние производители оборудования автоматически станут долгосрочными победителями.
NVIDIA показала выдающееся исполнение.
AMD продолжает совершенствоваться.
Завтра то же самое может сделать другая компания.
Или следующий прорыв произойдёт в Китае.
Или в Европе.
Или в стартапе, о котором пока никто не слышал.
Пять лет в полупроводниковой отрасли — вечность.
Когда-то Intel казалась неприкосновенной.
IBM казалась неприкосновенной.
Cisco казалась неприкосновенной.
Sun Microsystems казалась неприкосновенной.
Технологии умеют смирять лидеров рынка.
Тем временем программное обеспечение продолжает улучшаться.
Модели становятся меньше.
Инференс дешевеет.
Архитектуры становятся эффективнее.
В конце концов компании перестают просить самый большой GPU, который могут себе позволить.
Они начинают искать самое дешёвое оборудование, способное выполнять их рабочую нагрузку.
Затем появляется очередная оптимизация.
Потом ещё одна.
И ещё одна.
Оборудование улучшается.
Программное обеспечение улучшается ещё быстрее.
Цикл повторяется.
Она принесёт модели, оптимизированные под конкретное оборудование.
Apple Silicon.
AMD.
NVIDIA.
Qualcomm.
Ускорители RISC-V.
Специализированные ASIC.
Появятся целые компании, единственным бизнесом которых станет резкое ускорение одного семейства моделей на одном семействе чипов.
Именно так развиваются технологии.
Системы общего назначения в конечном счёте становятся специализированными.
Специализация повышает эффективность.
Эффективность ускоряет превращение в массовый товар.
А превращение в массовый товар меняет место создания ценности.
Это совершенно логично, пока передовой интеллект остаётся дефицитным.
Но дефицит редко переживает технологический прогресс.
По мере того как модели совершенствуются, дешевеют и всё чаще работают локально, цены на токены окажутся под давлением.
Это не значит, что инференс станет бесплатным.
Электричество не бесплатно.
Облачное хранилище не бесплатно.
Пропускная способность не бесплатна.
Инфраструктура по-прежнему создаёт огромные бизнесы.
Но инфраструктурные компании редко сохраняют монопольную экономику навсегда.
Конкуренция сжимает маржу.
У клиентов появляются альтернативы.
Надёжность, интеграция и сервис становятся важнее эксклюзивности.
Вероятно, тот же переход произойдёт и в ИИ.
Продажа сырого интеллекта будет всё меньше отличать одного поставщика от другого.
Ценность переместится к продуктам, рабочим процессам, доверию, дистрибуции и интеграции.
Возможно, наша главная ошибка — считать, что кто-то уже нашёл постоянный защитный ров.
История говорит об обратном.
В конце концов она создаёт изобилие.
Изобилие меняет то, что ценят люди.
Интернет сделал информацию изобильной.
Поиск стал ценным.
Облачные вычисления сделали инфраструктуру изобильной.
Программное обеспечение стало ценным.
ИИ может сделать интеллект изобильным.
Ценным станет что-то другое.
Я не знаю точно, что именно будет этим «чем-то другим».
Возможно, дистрибуция.
Возможно, доверие.
Возможно, владение отношениями с клиентом.
Возможно, нечто, чего никто из нас ещё не представил.
Вот в чём я убеждаюсь всё сильнее:
Модель — не пункт назначения.
Она становится фундаментом.
А фундаменты редко навсегда забирают себе наибольшую долю ценности.
Через пять лет мы, возможно, оглянемся назад и посмеёмся над тем, что когда-то считали сам интеллект защитным рвом.
История редко награждает тех, кто владеет вчерашним узким местом.
Она награждает тех, кто замечает, куда ценность движется дальше.