Incipit tractatus XXIX
L'illusione del fossato dell'IA
I modelli di IA stanno diventando infrastruttura. Man mano che l'intelligenza diventa più economica e abbondante, il valore duraturo si sposterà verso prodotti, flussi di lavoro, distribuzione, fiducia e integrazione.
Written 27 luglio 2026 a reading of 4 minutes
«Non abbiamo nessun fossato. Nemmeno OpenAI ce l'ha.»
L'illusione del fossato dell'IA
Quando il memo interno di Google è trapelato nel 2023, molti lo hanno liquidato come pessimismo.
Guardandolo oggi, penso che sia stata una delle osservazioni più importanti della rivoluzione dell'IA.
Non perché Google stesse perdendo.
Ma perché riconosceva qualcosa di molto più grande.
Il modello in sé stava già cominciando a diventare una commodity.
Tre anni dopo, quella previsione sembra sempre più difficile da ignorare.
Dopo aver partecipato al Paris Open Source AI Summit e aver parlato con fondatori, ricercatori, aziende di infrastruttura e produttori di chip, ne sono uscito con una visione molto diversa di dove sta andando l'IA.
Non credo più che la battaglia a lungo termine riguardi chi possiede il modello più intelligente.
Penso che stiamo assistendo a come l'intelligenza stessa diventa infrastruttura.
E la storia ci ha mostrato cosa succede, alla fine, all'infrastruttura.
La tecnologia segue uno schema notevolmente costante.
L'elettricità era un tempo un vantaggio competitivo.
Oggi è uno standard scontato.
Possedere server era un tempo un vantaggio competitivo.
Il cloud computing l'ha trasformato in un servizio di pubblica utilità.
Lo storage era costoso.
La banda era scarsa.
Il calcolo era raro.
Alla fine sono diventati tutti abbondanti.
Il valore non è scomparso.
Si è semplicemente spostato altrove.
L'IA sembra il capitolo successivo della stessa storia.
Electricity. Once a competitive advantage. Today it’s an expectation.
Oggi siamo ossessionati dai punteggi dei benchmark.
Quale modello ragiona meglio?
Quale modello scrive codice migliore?
Quale modello vince un'altra classifica?
Queste domande contano oggi.
Non sono convinto che conteranno quasi altrettanto tra dieci anni.
La cosa notevole dell'open source non è semplicemente che sta recuperando terreno.
È che ha cambiato in modo radicale l'economia del progresso.
Ogni nuovo modello insegna alla generazione successiva.
I ricercatori costruiscono sul lavoro degli altri.
Le tecniche di ottimizzazione si diffondono in tutto l'ecosistema.
Le idee si muovono più in fretta delle aziende.
La storia suggerisce che, una volta che la conoscenza esce allo scoperto, raramente torna dietro porte chiuse.
Questo non significa che i modelli proprietari scompaiano.
Significa che mantenere un vantaggio permanente diventa estremamente difficile.
La frontiera continua a spostarsi.
Tutti le corrono dietro.
Alla fine, la frontiera di ieri diventa la base di domani.
Lo abbiamo visto accadere più volte nella tecnologia.
Non c'è motivo di credere che l'IA sia un'eccezione.
Un presupposto compare quasi ovunque nell'IA di oggi.
GPU migliori creano IA migliore.
È certamente vero oggi.
Ma i colli di bottiglia di oggi non sono necessariamente quelli di domani.
Il software si è sempre adattato più in fretta dell'hardware.
I primi computer richiedevano intere stanze.
Ora il telefono in tasca è più potente di loro.
Non perché la fisica sia cambiata.
Perché l'ingegneria è migliorata.
L'IA segue esattamente la stessa traiettoria.
Lo stiamo già vedendo.
Quantizzazione.
Distillazione.
Mixture-of-Experts.
Architetture sparse.
Ottimizzazione della KV-cache.
Meccanismi di attenzione migliori.
Motori di inferenza specializzati.
Ogni pochi mesi qualcuno scopre un altro modo per ottenere prestazioni simili con meno parametri, meno memoria e meno energia.
È improbabile che questa tendenza si fermi.
È molto più probabile il contrario.
I modelli del 2030 sembreranno probabilmente assurdamente efficienti rispetto a quelli di oggi.
Non perché il solo hardware sia diventato molto migliore.
Ma perché finalmente abbiamo imparato a usarlo nel modo giusto.
Per questo non credo che i vincitori di lungo periodo siano automaticamente le aziende di hardware di oggi.
NVIDIA ha eseguito in modo straordinario.
AMD continua a migliorare.
Domani un'altra azienda potrebbe fare lo stesso.
Oppure la prossima svolta potrebbe arrivare dalla Cina.
O dall'Europa.
O da una startup di cui nessuno ha ancora sentito parlare.
Cinque anni sono un'eternità nei semiconduttori.
Intel sembrava un tempo intoccabile.
IBM sembrava intoccabile.
Cisco sembrava intoccabile.
Sun Microsystems sembrava intoccabile.
La tecnologia ha la tendenza a umiliare i potenti.
On top now: NVIDIA
Intanto il software continua a migliorare.
I modelli diventano più piccoli.
L'inferenza diventa più economica.
Le architetture diventano più efficienti.
Alla fine, le aziende smettono di chiedere la GPU più grande che possono permettersi.
Cominciano a chiedere l'hardware più economico in grado di far girare il loro carico di lavoro.
Poi arriva un'altra ottimizzazione.
Poi un'altra.
E un'altra ancora.
L'hardware migliora.
Il software migliora ancora più in fretta.
Il ciclo si ripete.
Sospetto che la prossima ondata non produrrà semplicemente modelli migliori.
Produrrà modelli ottimizzati per hardware specifici.
Apple Silicon.
AMD.
NVIDIA.
Qualcomm.
Acceleratori RISC-V.
ASIC personalizzati.
Nasceranno aziende la cui unica attività sarà far girare una famiglia di modelli in modo molto più veloce su una famiglia di chip.
È così che evolve la tecnologia.
I sistemi generici finiscono per specializzarsi.
La specializzazione genera efficienza.
L'efficienza porta alla commodity.
E la commodity cambia dove si crea valore.
Oggi molte aziende di IA di frontiera guadagnano vendendo token.
Ha perfettamente senso finché l'intelligenza di frontiera resta scarsa.
Ma la scarsità raramente sopravvive al progresso tecnologico.
Man mano che i modelli migliorano, costano meno e girano sempre più in locale, il prezzo dei token sarà sotto pressione.
Non significa che l'inferenza diventi gratuita.
L'elettricità non è gratis.
Lo storage cloud non è gratis.
La banda non è gratis.
L'infrastruttura genera comunque business enormi.
Ma le aziende di infrastruttura raramente mantengono per sempre un'economia da monopolio.
La concorrenza comprime i margini.
I clienti ottengono alternative.
Affidabilità, integrazione e servizio diventano più importanti dell'esclusività.
La stessa transizione è probabile nell'IA.
Vendere intelligenza grezza diventerà meno differenziante.
Il valore migrerà verso prodotti, flussi di lavoro, fiducia, distribuzione e integrazione.
Forse l'errore più grande è presumere che qualcuno abbia già trovato un fossato permanente.
La storia suggerisce il contrario.
Ogni rivoluzione tecnologica comincia dalla scarsità.
Alla fine crea abbondanza.
L'abbondanza cambia ciò che la gente considera di valore.
Internet ha reso abbondanti le informazioni.
La ricerca è diventata preziosa.
Il cloud computing ha reso abbondante l'infrastruttura.
Il software è diventato prezioso.
L'IA potrebbe rendere abbondante l'intelligenza.
Qualcos'altro diventerà prezioso.
Non so esattamente cosa sia quel «qualcos'altro».
Forse è la distribuzione.
Forse è la fiducia.
Forse è il possesso della relazione con il cliente.
Forse è qualcosa che nessuno di noi ha ancora immaginato.
Ne sono sempre più convinto:
Il modello non è la destinazione.
Sta diventando le fondamenta.
E le fondamenta raramente catturano per sempre la quota più grande del valore.
Tra cinque anni potremmo guardare indietro e ridere del fatto che un tempo abbiamo creduto che l'intelligenza stessa potesse essere un fossato.
La storia raramente premia chi possiede il collo di bottiglia di ieri.
Premia chi riconosce dove si sta spostando il valore.