---
title: "המסך הבא שממנו AI לומד נמצא בכיס שלך"
description: "בהאקתון לבניית אפליקציות בפריז, מצאנו דרך לעקוף את החומות של האייפון כדי שאפליקציה תוכל לבצע משימות באפליקציות האחרות שלך. הוא גם חשף חור. כולם מלמדים AI להשתמש בטלפונים. כמעט לאף אחד אין נתונים טובים על איך בני אדם משתמשים בהם."
canonical: https://www.askgib.com/he/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket
last-updated: 2026-10-19
lang: he
---

# המסך הבא שממנו AI לומד נמצא בכיס שלך

> בהאקתון לבניית אפליקציות בפריז, מצאנו דרך לעקוף את החומות של האייפון כדי שאפליקציה תוכל לבצע משימות באפליקציות האחרות שלך. הוא גם חשף חור. כולם מלמדים AI להשתמש בטלפונים. כמעט לאף אחד אין נתונים טובים על איך בני אדם משתמשים בהם.

By Gibril Bachouchi. Filed 2026-10-19. 4 min read. Web page: https://www.askgib.com/he/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket

Languages: [en](https://www.askgib.com/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket.md) · [fr](https://www.askgib.com/fr/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket.md) · [ar](https://www.askgib.com/ar/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket.md) · [es](https://www.askgib.com/es/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket.md) · [ru](https://www.askgib.com/ru/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket.md) · [pt](https://www.askgib.com/pt/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket.md) · [it](https://www.askgib.com/it/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket.md) · [de](https://www.askgib.com/de/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket.md) · [ja](https://www.askgib.com/ja/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket.md) · [ko](https://www.askgib.com/ko/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket.md) · [hi](https://www.askgib.com/hi/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket.md) · [he](https://www.askgib.com/he/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket.md) · [zh](https://www.askgib.com/zh/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket.md) · [tr](https://www.askgib.com/tr/articles/the-next-screen-ai-learns-is-in-your-pocket.md)

<Chapter n="1" title="הכול התחיל בהאקתון" />

זה נולד בהאקתון לבניית אפליקציות בפריז.

המטרה הייתה לבנות אפליקציה. לקחנו אפליקציה לשגרת בוקר וניסינו לגרום לה לעשות את השגרה בשבילך: לפתוח את האפליקציות האחרות שלך ולבצע בהן את השלבים.

באייפון, זה קשה. כל אפליקציה חיה ב"ארגז חול" משלה, קופסה סגורה שלא רואה את שאר האפליקציות. כדי לפתוח אפליקציה אחרת, צריך לרשום את הקישור שלה, ה-"URL scheme" (סכמת קישור), לפני הפרסום. צריך אחד לכל אפליקציה שאולי תרצו להגיע אליה אי פעם. זה לוקח הרבה זמן. והרשימה לא יכולה לגדול יחד עם המשתמש.

אז עקפנו את זה. Screen Time אומר לנו באילו אפליקציות אדם באמת משתמש. בנינו דפדפן קטן בתוך האפליקציה שלנו, והאפליקציות האלה נפתחות בו בגרסת הווב שלהן. בתוך הדפדפן הזה, האפליקציה שלנו יכולה לקבל סקריפט, פרומפט או הוראות פשוטות, ולבצע את המשימה בשבילך.

כשהגענו, אנשים אמרו לנו שאי אפשר לעשות את זה. בסוף, הם הופתעו שמצאנו דרך.

MWM, סטודיו לאפליקציות בפריז, אירחה את האירוע במשרדים שלה. הם טיפלו בנו מצוין, והיו נותני החסות הבולטים. הצוות הטכני שלהם אהב את מה שבנינו והתרשם מכמה מהר התקדמנו. תודה להם. נהנינו מאוד.

זה גם הראה לי בעיה גדולה יותר. יש מעט מאוד נתונים על איך אנשים באמת משתמשים בטלפונים שלהם.

חשבו על זה. הטלפון הוא המסך שנוגעים בו יותר מכל מסך אחר. וכשרוצים לדעת איך אנשים באמת נעים בתוכו, כמעט אין מה לתפוס.

אז חיפשתי. מי מלמד AI להשתמש בטלפון? ומי באמת יודע איך בני אדם משתמשים בו?

מסתבר שמדובר בשתי קבוצות שונות. הן כמעט לא מדברות זו עם זו.

<Chapter n="2" title="הטלפון הוא המסך הקשה יותר" />

"שליטה ממוחשבת" של AI התחילה במחשב השולחני. זו הייתה הגרסה הקלה. הטלפון הוא הבא בתור.

באתר אינטרנט, סוכן יכול לקרוא את הקוד ולמצוא את הכפתור. בטלפון, האפליקציות הן קופסאות סגורות. לרוב הסוכן מקבל צילום מסך ורשימה חלקית של אלמנטים במסך, שנקראת "עץ נגישות". וזה הכול.

ואז לטלפון יש קושי משלו. לא לוחצים בלבד. מחליקים, לוחצים לחיצה ארוכה, צובטים, ומושכים כדי לרענן. לכל פעולה יש משמעות אחרת. הכפתורים רחבים בכמה מילימטרים בלבד, והם זזים עם כל גודל מסך. כניסה לחשבון, תשלומים וקודי אבטחה עוצרים סוכן באמצע משימה.

<GlassPad />

ויש שני עולמות. אנדרואיד מאפשר לאפליקציה לשלוט במסך, אחרי שנותנים לה הרשאה. האייפון נעול הרבה יותר.

הטלפון עדיין הפרס הגדול יותר. שם אנשים חיים.

<Chapter n="3" title="מי מלמד AI להשתמש בטלפונים" />

הרבה אנשים. בעלי טלפונים, סטארטאפים במימון, ומעבדות מחקר פתוחות, רבות מהן בסין.

<AgentRoster>

| מי | מה הם בונים | איפה זה עומד |
| --- | --- | --- |
| [Google](https://www.nbcpalmsprings.com/2026/08/12/google-says-ai-agents-could-transform-how-we-use-smartphones) | אנדרואיד שבו אומרים מה רוצים, וסוכן עושה את השלבים | זו המטרה שנשיא המערכת האקולוגית של אנדרואיד נתן ל-CNN באוגוסט 2026. תכונה בשם Halo צפויה להציג את ההתקדמות של הסוכן. ל-Pixel 11 Pro יש נורית אחורית שנדלקת כש-Gemini עובד על פקודה. |
| Apple | Siri חדשה שעובדת בין אפליקציות ומשתמשת במידע האישי שלך | יצאה בבטא עם iOS 27 בספטמבר 2026 |
| [AGI, Inc.](https://techcrunch.com/snippet/3080183/agi-inc-s-android-app-can-use-your-phone-for-you/) | אפליקציה לאנדרואיד שמשתמשת בשבילך באפליקציות האחרות שלך: הזמנת נסיעה, הוספה להזמנת אוכל, שליחת הודעה | הוצגה ב-CES בינואר 2026 כבטא פרטית. TechCrunch מדווח על גיוס של $10M מ-Menlo Ventures, מ-Anthropic ומאחרים, ושווי מדווח של $500M. החברה אומרת שהסוכן שלה קיבל [97.4% במבחן AndroidWorld](https://theagi.company/blog/android-world) באוקטובר 2025, מצילומי מסך בלבד. |
| [ByteDance (UI-TARS)](https://github.com/bytedance/UI-TARS) | מודלים שרואים את המסך ולוחצים, מחליקים וכותבים | UI-TARS-1.5 פתוח. UI-TARS-2 יצא בספטמבר 2025. |
| [Zhipu AI (Open-AutoGLM)](https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM) | סוכן טלפון בקוד פתוח ומודל טלפון בגודל 9B | כ-26,000 כוכבים ב-GitHub. הוא מחזיר לך את הטלפון במסכי כניסה ובמסכי captcha. |
| [Ant Group (UI-Venus)](https://github.com/inclusionAI/UI-Venus) | סוכנים פתוחים שעובדים מצילומי מסך, ובנוסף מבחן ביצועים לטלפונים | UI-Venus 1.5 בפברואר 2026, UI-Venus 2 באוגוסט 2026 |
| [Droidrun, now Mobilerun](https://github.com/droidrun/mobilerun) | מסגרת קוד פתוח שמאפשרת לכל מודל AI להפעיל טלפון | אנדרואיד ו-iOS, עם גרסת ענן. כ-9,600 כוכבים ב-GitHub. |
| [MobileGym](https://github.com/Purewhiter/mobilegym) | טלפון מזויף עם 28 אפליקציות מזויפות, לאימון ובדיקה של סוכנים | יצא במאי 2026. המודל הטוב ביותר שהמפתחים בדקו, Gemini 3.1 Pro, סיים 58.8% מהמשימות. מודל הטלפון הפתוח הטוב ביותר סיים 20%. |

</AgentRoster>

תסתכל על השורה האחרונה, ליד השורה של AGI.

במבחן הישן, סטארטאפ אומר שהוא מקבל 97.4%. במבחן חדש וקשה יותר, המודל הטוב ביותר שהחוקרים בדקו נכשל בכ-4 מתוך כל 10 משימות.

<TwoExams />

אז הכסף שם. הכישרון שם. הסוכנים עדיין מתבלבלים.

<Chapter n="4" title="מי צופה איך בני אדם נוגעים במסך" />

קהל אחר. הם מוכרים לצוותי אפליקציות, לא למעבדות AI.

<WatcherRoster>

| חברה | מה הם מקליטים | מי משתמש בהם |
| --- | --- | --- |
| [UXCam](https://uxcam.com/mobile-heatmaps/) | הקלטת סשנים (session replay), כלומר צפייה חוזרת במה שמשתמש עשה במסך. מפות חום של מגע, "לחיצות זעם" (אותו מקום שנלחץ שוב ושוב על ידי מישהו מעוצבן) ונטישות | נבנה למובייל. לפי האתר שלו, הוא פועל ב-37,000+ אפליקציות. |
| [Contentsquare](https://contentsquare.com/) | הקלטת סשנים, מפות חום, ו"אזורים" של אילו חלקים במסך מרוויחים את מקומם | התחיל באינטרנט, ויש לו SDK למובייל |
| [Fullstory](https://www.fullstory.com/) | הקלטת סשנים, אותות תסכול, מסלולי משתמשים | התחיל באינטרנט, ויש לו SDK למובייל |

</WatcherRoster>

<YourSession />

המידע הזה שווה כסף. באתר של UXCam כתוב ש-Carrefour bank הוריד את לחיצות הזעם ב-50% אחרי שמפת חום הראתה את הגורם. זה הספק שמדבר, אז קח את זה כמשפט מכירה. אבל צוותי אפליקציות כן משלמים על זה.

כאן הכלים האלה נעצרים. הם אומרים לך מה קרה. הם לא אומרים לך מה עיצוב חדש יעשה לפני שתשחרר אותו. ושום דבר ממה שהם לומדים לא נכנס לסוכן AI.

זה החור שנפלנו אליו בהאקתון.

קבוצה אחת מלמדת AI להשתמש בטלפונים. השנייה צופה בבני אדם משתמשים בטלפונים. כמעט אף אחד לא מחבר בין השתיים.

<Chapter n="5" title="איפה הפתח" />

חמישה רעיונות שהייתי בודק.

1. **סוכנים מזויפים שנוגעים כמו משתמשים אמיתיים.** לאמן סוכנים על דפוסי מגע אמיתיים. להריץ אותם על גרסה חדשה של האפליקציה שלך לפני השחרור. הם יראו לך את המסך שבו בן אדם ייתקע או ילחץ בזעם, לפני שבן אדם אמיתי יעשה את זה.
2. **UXCam, אבל לסוכנים.** סוכנים מתחילים להשתמש באפליקציות בשביל אנשים. יוצרי אפליקציות ירצו לדעת אילו הפעלות הן של סוכנים, איפה הם נתקעים, ולמה הם נוטשים. לא מצאתי אף אחד שמחזיק בתחום הזה.
3. **ציון מוכנות לסוכנים.** כמה קל לסוכן להשתמש באפליקציה שלך? תוויות ברורות, פריסות יציבות, בלי קצוות מתים. אם סוכן לא יכול לסיים הזמנה באפליקציה שלך, הוא יסיים אותה באפליקציה של מישהו אחר.
4. **נתוני מגע מורשים.** נתונים בהסכמה ושמורים על פרטיות, על איך בני אדם באמת נעים בתוך אפליקציות. בונים סוכנים צריכים אותם. זה מוצר בפני עצמו.
5. **נגישות בחינם.** התוויות הנקיות שעוזרות לסוכן עוזרות גם למי שיש לו ראייה לקויה או תנועת יד מוגבלת. אותה עבודה, שני יתרונות.

<TwoCrowds />

החוט שמחבר את כל חמשת הרעיונות הוא אותו חוט. מי שיש לו את הנתונים הטובים ביותר על איך בני אדם באמת משתמשים בטלפונים, משפר גם את האפליקציות וגם את הסוכנים.

<Chapter n="6" title="מה יכול להשתבש" />

הרבה.

**הפלטפורמות יכולות לבנות את זה בעצמן.** גוגל ואפל שולטות במערכת ההפעלה. כל דבר שהן מוסיפות בחינם יכול להרוס סטארטאפ. ההימור הבטוח יותר הוא לשרת את יוצרי האפליקציות. זה הלקוח שהפלטפורמות נוטות להשאיר לאחרים.

**האייפון סגור ברובו.** האפליקציה של AGI היא לאנדרואיד בלבד, בינתיים. הכלים הפתוחים שמגיעים ל-iOS דורשים הגדרת מפתח. אם העסק שלך צריך את האייפון, העסק שלך תלוי באפל.

**פרטיות.** הקלטת סשנים פירושה הקלטת המסכים של אנשים. צריך להסתיר מידע אישי, וצריך הסכמה אמיתית. לא תיבת סימון בעמוד תשע.

**אמון.** Gallup ו-Bentley University שאלו אמריקאים במאי 2026 אם הם סומכים על עסקים שישתמשו ב-AI באחריות. 27% אמרו כן. עכשיו בקשו מהם למסור לסוכן את הטלפון שלהם.

<TrustSlide />

ושאלה אחת שאני עדיין לא יכול לענות עליה. מי משלם ראשון? יוצר האפליקציה שרוצה אפליקציה טובה יותר, או מעבדת ה-AI שרוצה סוכן טוב יותר?

אני חושב שזה יוצר האפליקציה. אם אתם בונים אפליקציות, תגידו לי אם אני טועה.

<SessionReceipt />