Incipit tractatus XXIX
وهم الخندق الدفاعي للذكاء الاصطناعي
تتحول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية. ومع ازدياد وفرة الذكاء وانخفاض تكلفته، ستنتقل القيمة المستدامة نحو المنتجات وسير العمل والتوزيع والثقة والتكامل.
Written 27 يوليو 2026 a reading of 3 minutes
«ليس لدينا خندق دفاعي. ولا لدى OpenAI أيضًا.»
وهم الخندق الدفاعي للذكاء الاصطناعي
عندما تسرّبت مذكرة Google الداخلية عام 2023، تجاهلها كثيرون باعتبارها تشاؤمًا.
وبالنظر إلى الوراء، أعتقد أنها كانت واحدة من أهم الملاحظات التي طُرحت خلال ثورة الذكاء الاصطناعي.
ليس لأن Google كانت تخسر.
بل لأنها أدركت شيئًا أكبر بكثير.
كان النموذج نفسه قد بدأ بالفعل يتحول إلى سلعة.
وبعد ثلاث سنوات، يبدو تجاهل ذلك التوقع أصعب فأصعب.
بعد حضوري Paris Open Source AI Summit وحديثي مع مؤسسين وباحثين وشركات بنية تحتية ومصنّعي رقائق، غادرت برؤية مختلفة جدًا لاتجاه الذكاء الاصطناعي.
لم أعد أعتقد أن معركة المدى البعيد تدور حول من يملك النموذج الأذكى.
أعتقد أننا نشاهد الذكاء نفسه يتحول إلى بنية تحتية.
وقد أرانا التاريخ ما يحدث للبنية التحتية في نهاية المطاف.
تتبع التكنولوجيا نمطًا ثابتًا بصورة لافتة.
كانت الكهرباء يومًا ميزة تنافسية.
أما اليوم فهي أمر متوقّع.
كان امتلاك الخوادم يومًا ميزة تنافسية.
ثم حوّلتها الحوسبة السحابية إلى خدمة أساسية.
كان التخزين مكلفًا.
وكان عرض النطاق نادرًا.
وكانت القدرة الحاسوبية شحيحة.
وفي النهاية أصبحت كلها وفيرة.
لم تختفِ القيمة.
بل انتقلت ببساطة إلى مكان آخر.
يبدو الذكاء الاصطناعي كالفصل التالي من القصة نفسها.
Electricity. Once a competitive advantage. Today it’s an expectation.
نحن اليوم مهووسون بنتائج الاختبارات المعيارية.
أي نموذج يستدل بصورة أفضل؟
أي نموذج يكتب شيفرة أفضل؟
أي نموذج يتصدر قائمة أخرى؟
هذه الأسئلة مهمة اليوم.
لكنني غير مقتنع بأنها ستظل بالقدر نفسه من الأهمية بعد عشر سنوات.
الأمر اللافت في المصدر المفتوح ليس مجرد أنه يلحق بالركب.
بل أنه غيّر اقتصاد التقدم من جذوره.
كل نموذج جديد يعلّم الجيل التالي.
يبني الباحثون على أعمال بعضهم بعضًا.
وتنتشر تقنيات التحسين في المنظومة بأكملها.
وتتحرك الأفكار أسرع من الشركات.
يشير التاريخ إلى أن المعرفة، ما إن تخرج إلى العلن، نادرًا ما تعود خلف الأبواب المغلقة.
هذا لا يعني أن النماذج المملوكة ستختفي.
بل يعني أن الحفاظ على تفوق دائم يصبح بالغ الصعوبة.
تواصل الحدود المتقدمة التحرك.
ويركض الجميع وراءها.
وفي النهاية تصبح حدود الأمس خط الأساس للغد.
رأينا ذلك يتكرر مرارًا في مجالات التكنولوجيا.
ولا يوجد ما يدعو كثيرًا للاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي سيكون الاستثناء.
هناك افتراض يظهر اليوم في كل مكان تقريبًا في الذكاء الاصطناعي.
وحدات GPU الأفضل تصنع ذكاءً اصطناعيًا أفضل.
وهذا صحيح بالتأكيد اليوم.
لكن اختناقات اليوم ليست بالضرورة اختناقات الغد.
لطالما تكيّفت البرمجيات أسرع من العتاد.
كانت الحواسيب الأولى تحتاج إلى غرف كاملة.
أما الآن فالهاتف في جيبك يتفوق عليها.
ليس لأن الفيزياء تغيّرت.
بل لأن الهندسة تحسنت.
يسير الذكاء الاصطناعي في المسار نفسه تمامًا.
ونحن نرى ذلك بالفعل.
التكميم.
التقطير.
Mixture-of-Experts.
البنى المتناثرة.
تحسين KV-cache.
آليات انتباه أفضل.
محركات استدلال متخصصة.
كل بضعة أشهر يكتشف شخص طريقة أخرى لتحقيق أداء مماثل باستخدام معاملات أقل وذاكرة أقل وطاقة أقل.
ومن المستبعد أن يتوقف هذا الاتجاه.
بل الأرجح بكثير هو العكس.
ستبدو نماذج عام 2030 على الأرجح شديدة الكفاءة إلى حد عبثي مقارنة بنماذج اليوم.
ليس لأن العتاد وحده أصبح أفضل بصورة هائلة.
بل لأننا تعلمنا أخيرًا كيف نستخدمه على نحو صحيح.
ولهذا لا أعتقد أيضًا أن الفائزين على المدى البعيد سيكونون تلقائيًا شركات العتاد الحالية.
نفّذت NVIDIA استراتيجيتها ببراعة استثنائية.
وتواصل AMD التحسن.
وقد تفعل شركة أخرى الشيء نفسه غدًا.
أو ربما تأتي الطفرة التالية من الصين.
أو من أوروبا.
أو من شركة ناشئة لم يسمع بها أحد بعد.
خمس سنوات دهر كامل في عالم أشباه الموصلات.
بدت Intel ذات يوم عصية على المنافسة.
وبدت IBM عصية على المنافسة.
وبدت Cisco عصية على المنافسة.
وبدت Sun Microsystems عصية على المنافسة.
للتكنولوجيا عادة في تعليم الشركات المهيمنة التواضع.
On top now: NVIDIA
وفي الوقت نفسه، تواصل البرمجيات التحسن.
تصبح النماذج أصغر.
ويصبح الاستدلال أرخص.
وتصبح البنى أكثر كفاءة.
وفي النهاية تتوقف الشركات عن طلب أكبر GPU تستطيع تحمّل ثمنها.
وتبدأ في طلب أرخص عتاد قادر على تشغيل عبء العمل لديها.
ثم يصل تحسين آخر.
ثم آخر.
ثم آخر أيضًا.
يتحسن العتاد.
وتتحسن البرمجيات بسرعة أكبر.
وتتكرر الدورة.
أظن أن الموجة التالية لن تنتج نماذج أفضل فحسب.
بل ستنتج نماذج محسّنة لعتاد محدد.
Apple Silicon.
AMD.
NVIDIA.
Qualcomm.
مسرّعات RISC-V.
دوائر ASIC مخصصة.
ستظهر شركات كاملة لا عمل لها سوى جعل عائلة واحدة من النماذج أسرع بكثير على عائلة واحدة من الرقائق.
هكذا تتطور التكنولوجيا.
فالأنظمة العامة تصبح متخصصة في نهاية المطاف.
والتخصص يدفع الكفاءة.
والكفاءة تدفع التحول إلى سلعة.
والتحول إلى سلعة يغيّر موضع خلق القيمة.
تجني شركات كثيرة من شركات الذكاء الاصطناعي المتقدمة أموالها اليوم من بيع الرموز.
وهذا منطقي تمامًا ما دام الذكاء المتقدم نادرًا.
لكن الندرة قلما تصمد أمام التقدم التقني.
ومع تحسن النماذج وانخفاض تكلفتها وتشغيلها محليًا على نحو متزايد، ستتعرض أسعار الرموز للضغط.
هذا لا يعني أن الاستدلال سيصبح مجانيًا.
فالكهرباء ليست مجانية.
والتخزين السحابي ليس مجانيًا.
وعرض النطاق ليس مجانيًا.
ولا تزال البنية التحتية تنشئ أعمالًا ضخمة.
لكن أعمال البنية التحتية نادرًا ما تحافظ على اقتصاد احتكاري إلى الأبد.
تضغط المنافسة على الهوامش.
ويحصل العملاء على بدائل.
وتصبح الموثوقية والتكامل والخدمة أهم من الحصرية.
ومن المرجح أن يحدث الانتقال نفسه في الذكاء الاصطناعي.
سيصبح بيع الذكاء الخام أقل تميّزًا.
وستنتقل القيمة نحو المنتجات وسير العمل والثقة والتوزيع والتكامل.
ربما يكون أكبر خطأ نرتكبه هو افتراض أن أحدًا وجد بالفعل خندقًا دفاعيًا دائمًا.
يشير التاريخ إلى العكس.
تبدأ كل ثورة تقنية بالندرة.
ثم تصنع الوفرة في نهاية المطاف.
وتغيّر الوفرة ما يقدّره الناس.
جعل الإنترنت المعلومات وفيرة.
فأصبح البحث ذا قيمة.
وجعلت الحوسبة السحابية البنية التحتية وفيرة.
فأصبحت البرمجيات ذات قيمة.
وقد يجعل الذكاء الاصطناعي الذكاء نفسه وفيرًا.
وسيصبح شيء آخر ذا قيمة.
لا أعرف بالضبط ما هو ذلك «الشيء الآخر».
ربما يكون التوزيع.
وربما يكون الثقة.
وربما يكون امتلاك العلاقة مع العميل.
وربما يكون شيئًا لم يتخيله أي منا بعد.
وما أزداد اقتناعًا به هو الآتي:
النموذج ليس الوجهة.
إنه يتحول إلى الأساس.
ونادرًا ما تستحوذ الأسس على الحصة الكبرى من القيمة إلى الأبد.
بعد خمس سنوات، قد ننظر إلى الوراء ونضحك لأننا صدقنا يومًا أن الذكاء نفسه يمكن أن يكون خندقًا دفاعيًا.
نادرًا ما يكافئ التاريخ من يملكون اختناق الأمس.
بل يكافئ من يدركون إلى أين تنتقل القيمة بعد ذلك.